機器視覺已經(jīng)來中國很多年了，機器視覺在工業(yè)生產(chǎn)上主要用途寬闊，關(guān)鍵作用包含：精確測量、檢測、分辨、精準(zhǔn)定位等。全產(chǎn)業(yè)鏈能夠分成上下游構(gòu)件級銷售市場、中上游信息系統(tǒng)集成/整個設(shè)備武器裝備銷售市場和中下游應(yīng)用商店。機器視覺發(fā)展之中，也遇到了很大的挑戰(zhàn)與機會，下面聊聊機器視覺檢測將來要面臨的挑戰(zhàn)與視覺檢測機會。

　　機器視覺面臨的挑戰(zhàn)主要有以下3點：

　　1、燈源與成像：機器視覺中高品質(zhì)的成像是第一步，因為不一樣原材料物塊表面返光、映射等難題都是危害被測物塊特點的獲取，因而燈源與成像能夠說成機器視覺檢測要攻破的第一個困難。例如如今夾層玻璃、返光表面的刮痕檢測等，許多 情況下難題都卡在不一樣缺陷的集成化成像上。

　　2、重噪聲低中飽和度圖象中的特征提取：在重噪聲自然環(huán)境下，真?zhèn)稳毕莸谋鎰e許多 情況下較難，這也是許多 情景自始至終存有一定誤檢率的緣故，但這方面根據(jù)成像和邊沿特征提取的迅速發(fā)展趨勢，早已在持續(xù)獲得各種各樣提升。

　　3、對非預(yù)估缺陷的分辨：在運用中，通常是給出一些實際的缺陷方式，應(yīng)用機器視覺來分辨他們究竟有木有產(chǎn)生。但常常碰到的狀況是，很多顯著的缺陷，由于以前沒有產(chǎn)生過，或是產(chǎn)生的方式太過多種多樣，而被沒檢。假如換做是人，盡管在操作步驟文檔中沒使他去檢測這一缺陷，可是他會注意到，進而有很大概率把握住它，而機器視覺在這一點上的“聰慧”現(xiàn)階段還較難提升。

　　機器視覺檢測的五大機會：

　　(1)半導(dǎo)體材料和電子器件生產(chǎn)制造制造行業(yè)：從中國機器視覺工業(yè)生產(chǎn)上的運用遍布看來，46%都集中化在電子器件及半導(dǎo)體設(shè)備制造行業(yè)，包含圓晶生產(chǎn)加工生產(chǎn)制造的歸類激光切割、PCB檢測(膠片照片、內(nèi)/表層板、制成品外型終檢等)、SMT貼片檢測、LCD全步驟的AOI缺陷檢測、各種各樣3c部件的表面缺陷檢測、3c商品外型檢測等

　　(2)小車：車體裝配線檢測、零件的幾何圖形規(guī)格和偏差精確測量、表面和內(nèi)部缺陷檢測、空隙檢測等

　　(3)包裝印刷、包裝檢測：香煙機殼包裝印刷、食品類的包裝和包裝印刷、藥物的鋁朔板包裝和包裝印刷等

　　(4)農(nóng)牧業(yè)：對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的等級分類、檢測和歸類

　　(5)紡織品：對異纖、云織、經(jīng)疵、緯疵等缺陷檢測、紡織物表面毛絨評定、棉紗鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計這些。

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