在機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，最重要的是獲得較高的圖像對比度。正確地選擇照明方式、孔徑大小和鏡頭性能，都可以增加圖像對比度及提高系統(tǒng)性能。雖然設(shè)計(jì)師可能會為了增加系統(tǒng)性能而考慮升級照明及鏡頭，但這種做法會導(dǎo)致系統(tǒng)的成本顯著增加。但是如果設(shè)計(jì)師評估被成像物體的光譜特性便會發(fā)現(xiàn)，只需要使用不同的濾光片，就能以很低的價(jià)格大大提高成像品質(zhì)，同時(shí)最大限度地降低對其他設(shè)計(jì)元素的影響。

　　先從機(jī)器視覺的定義開始，根據(jù)制造工程師協(xié)會的定義：機(jī)器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實(shí)場景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程。

　機(jī)器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成---一般機(jī)器視覺系統(tǒng)主要包括信息探測、采集系統(tǒng)、圖像處理、顯示及智能決策等模塊，涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理、視頻信息處理、模式識別、人工智能理論、智能信息處理、VLSI技術(shù)等技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品自動檢測、航天、航空、遙感、衛(wèi)星偵察、天文觀測、通訊、交通、電子、金融、醫(yī)療等圖像采集、處理和決策的諸多領(lǐng)域。

　　在我的理解里，要實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺必須有圖像處理的幫助，而圖像處理倚仗與模式識別的有效運(yùn)用，而模式識別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)密不可分?？v觀一切關(guān)系，發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用服務(wù)于機(jī)器學(xué)習(xí)。各個(gè)環(huán)節(jié)缺一不可，相輔相成。

　目前百萬像素高清工業(yè)相機(jī)?已越來越多地應(yīng)用于各個(gè)工業(yè)檢測領(lǐng)域，有1百萬像素相機(jī)、2百萬像素相機(jī)、5百萬像素相機(jī)甚至上千萬像素相機(jī)等等。攝像機(jī)的像素高是圖像清晰的一個(gè)方面，另一方面高像素感光元也要配以高分辨率的鏡頭才能使高清相機(jī)的能力得以體現(xiàn)。

機(jī)器視覺的照明系統(tǒng)可以將被測物特征最大化，并減少相應(yīng)的背景中對比物的影響，使高速相機(jī)可以清晰地“看見”被測物。高對比的圖像可以降低系統(tǒng)難度并提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性;反之，低對比的圖像會增加系統(tǒng)的處理時(shí)間并加大系統(tǒng)的復(fù)雜度。機(jī)器視覺應(yīng)用的成功很大一部分取決于照明設(shè)置，一個(gè)合適的照明系統(tǒng)可以使整個(gè)視覺檢測系統(tǒng)更具有效率和準(zhǔn)確性。下面將詳細(xì)介紹機(jī)器視覺照明要點(diǎn)：

　在當(dāng)今印刷行業(yè)，激烈的競爭使得用戶對產(chǎn)品質(zhì)量要求越來越高，產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系著印刷企業(yè)的生存。通常，印刷企業(yè)都采用人工檢測的方法，但是由于人眼長時(shí)間處于緊張狀態(tài)，容易產(chǎn)生視覺疲勞，導(dǎo)致產(chǎn)品漏檢和廢品出廠的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，最終造成用戶對印刷企業(yè)投訴率長期居高不下，給印刷企業(yè)的聲譽(yù)帶來了不良影響。同時(shí)，印刷企業(yè)還需要配備大量的人力，這樣又增加了印刷企業(yè)的生產(chǎn)成本，降低了企業(yè)競爭力。

機(jī)器視覺?都有怎樣的應(yīng)用? 　　機(jī)器視覺的應(yīng)用主要分為四大類別，包括引導(dǎo)、識別、測量和檢驗(yàn)(英文首字母縮寫：GIGI)，GIGI 表示 Guidance(引導(dǎo))、Inspection(檢驗(yàn))、Gauging(測量)和 Identification(識別)。 接下來主要介紹機(jī)器視覺應(yīng)用的引導(dǎo)部分。

　機(jī)器視覺與機(jī)器人的組合應(yīng)用 　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成 　　機(jī)器視覺與機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)成 　　為什么機(jī)器人需要機(jī)器視覺系統(tǒng)? 　　1.沒有機(jī)器視覺的機(jī)器人應(yīng)用有局限性